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摘要:
研究了面向用户兴趣的Web信息过滤系统的主要技术,包括用户兴趣表示、度量和更新、网页内容识别和网页信息过滤等技术,并在此基础上设计和实现了一个Web信息过滤系统.该系统能够进行一定的信息过滤,能够进行自学习,并随着用户兴趣的变化渐渐更新,基本能够实现用户的个性化信息服务需求.
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面向用户兴趣的网页信息过滤系统研究
Web
个性化
兴趣度
信息过滤
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数据集成
面向用户
ETL
数据展现
柔性
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 面向用户兴趣的Web信息过滤系统
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Web 信息过滤 用户兴趣 强化学习
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 171-174
页数 4页 分类号 TP391
字数 4003字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2006.04.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟茂生 上海交通大学计算机科学与工程系 3 39 3.0 3.0
5 谢勇 上海交通大学计算机科学与工程系 10 68 4.0 8.0
6 廖辉传 华东交通大学信息工程学院 11 53 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Web
信息过滤
用户兴趣
强化学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
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