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摘要:
将模拟退火算法和级联遗传算法相结合,提出了一种改进的混合级联遗传算法.模拟退火算法承认物种进化过程中的局部失败和倒退,它允许进化中的波折而不是非要物种进化一直是上升的、成功的,模拟退火算法能使搜索过程避免陷入局部最优解.级联遗传算法假设问题的最优解总是靠近于问题的局部最优解的,据此,级联遗传算法通过不断缩小解空间达到快速收敛的目的.综合运用这两种算法,可克服模拟退火算法收敛速度慢、级联遗传算法局部搜索能力差的缺点.利用本算法构造CL多小波前置滤波器的实验结果表明,本算法不仅计算速度快,而且稳定性也得到了显著提高.
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文献信息
篇名 改进的混合级联遗传算法
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 级联遗传算法 模拟退火算法 多小波预滤波器
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 信息与通信工程
研究方向 页码范围 364-367
页数 4页 分类号 TN919.8
字数 2345字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2006.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈贺新 吉林大学通信工程学院 130 702 15.0 20.0
2 杨建波 吉林大学通信工程学院 42 208 6.0 12.0
4 杜春梅 空军航空大学航空电子工程系 6 22 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
级联遗传算法
模拟退火算法
多小波预滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
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