基于余弦整形变换的手写汉字训练样本生成方法

• 作者: 张洪刚 郭军 陈光
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 手写汉字识别 余弦整形变换
• 年，卷（期）: 2006,（z2）
• 页码范围: 118-121
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 3001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5321.2006.z2.026

摘要

提出了一种新的基于余弦整形变换的手写汉字训练样本生成方法,该方法可以有效提高现有手写汉字识别系统的识别性能.通过对原始训练样本进行基于余弦整形变换的样本生成和样本筛选,在一定程度上解决了某些条件下训练样本不足的问题,增强了识别器的扩展能力和鲁棒性.在HCL2000数据库上进行的实验表明,该方法可有效提高汉字分类器的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭军	北京邮电大学信息工程学院	101	1335	20.0	31.0
2	陈光	北京邮电大学信息工程学院	7	63	4.0	7.0
3	张洪刚	北京邮电大学信息工程学院	18	295	12.0	17.0