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摘要:
为有效地利用多特征融合技术提高手写体汉字识别系统信息容量,同时有效地控制数据规模,提出一种基于反馈调整机制的手写体汉字特征属性变精度自适应动态调整简约方法.依据粗糙集理论,建立以先验知识指导训练过程的手写体汉字识别决策信息系统,给出以系统识别容量熵作为判断条件的特征融合算法.基于类别可分性准则,定义变精度特征粗糙集的信息粒度熵,给出基于信息粒度熵的变精度特征简约算法.在规定修正粗糙度范围的基础上,设计出启发式反馈机制,运用粒子群算法动态调整β正确分类率,训练样本特征集合在历次循环过程中选择最佳约简特征集合.实验表明该方法大大减少了手写体汉字的特征属性维数,降低了信息系统决策规则的复杂度.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 手写体汉字变精度自适应反馈调整方法的研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 多特征融合 变精度 反馈调整机制 手写体汉字 最佳简约
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 79-82,87
页数 5页 分类号 TP391.43
字数 5937字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.07.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建平 合肥工业大学电气与自动化工程学院 177 1643 23.0 31.0
2 李帷韬 合肥工业大学电气与自动化工程学院 19 81 5.0 8.0
3 陈克琼 合肥工业大学电气与自动化工程学院 4 18 3.0 4.0
4 张倩 合肥工业大学电气与自动化工程学院 11 63 4.0 7.0
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研究主题发展历程
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多特征融合
变精度
反馈调整机制
手写体汉字
最佳简约
研究起点
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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47
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101489
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