小波分形分解特征在手写体汉字识别中的研究

• 作者: 吴卫华 栾虹 石冰 袁宁
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 汉字识别 特征提取 小波 分形
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 页码范围: 115-117,120
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2004.08.032

摘要

文章研究了手写体汉字识别中的一种新的特征提取方法--小波分形分解特征.在该方法中,对手写汉字分别采用小波和分形的方法提取其结构特征和统计特征,并将提取的结构特征和统计特征组合后作为识别器的输入进行识别.实验表明,该方法对训练样本可以达到98.71%的识别率,对测试样本可以达到91.37%的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁宁	济南大学信息科学与工程学院	23	111	7.0	9.0
2	石冰	山东大学计算机科学与技术学院	46	346	11.0	17.0
3	吴卫华		10	38	3.0	6.0
5	栾虹	济南大学计算机工程学院	12	134	4.0	11.0