基于三层虚拟图像生成的单样本人脸识别

• 作者: 刘霄 张建明 樊莉静
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 奇异值扰动 虚拟图像生成 单样本 人脸识别
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 187-189
• 分类号: TP18
• 字数: 4200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.09.065

摘要

针对人脸识别中的单训练样本情况下识别率较低的问题,提出一种三层虚拟图像生成方法.采用奇异值扰动方法突出人脸特征,通过几何变换方法增强姿态、尺度变化和样本数量,基于空间分布的方法改善样本分布.在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法能有效地对单样本问题中的训练样本进行预处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建明	江苏大学计算机科学与通信工程学院	72	710	13.0	23.0
2	刘霄	江苏大学计算机科学与通信工程学院	3	30	3.0	3.0
3	樊莉静	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	16	2.0	2.0