基于图像的单样本人脸识别研究进展

• 作者: 刘妍丽 杨军
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 单样本 特征提取 子空间学习 通用库
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机软件理论、技术与应用
• 页码范围: 1-5,10
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2014.04.001

摘要

基于单样本的人脸识别具有重要的应用价值,然而对仅有一个注册样本的人脸图像进行识别是一个具有极大挑战性的问题.对近年来提出的单样本人脸识别的算法进行分类和介绍,以识别率为指标对比了这些算法的实验结果,同时给出了这些实验针对的人脸数据库、数据库的规模和训练/测试样本集的划分;总结了影响单样本人脸识别率的关键因素及各算法的优缺点,分析了一些算法取得较优识别率的原因及未来可能的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨军	四川师范大学计算机科学学院	17	98	6.0	9.0
2	刘妍丽	四川师范大学数学与软件学院	8	52	5.0	7.0