B样条和图像梯度的单样本人脸识别

• 作者: 吴凡 方蔚涛
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: B样条 图像梯度 单样本识别 人脸识别
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 页码范围: 111-116
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4857字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2013.12.017

摘要

提出了一种基于B样条和图像梯度的算法用于单样本人脸识别。采用图像梯度方法进行人脸识别具有光照不变性等优点，但在图片有噪声的情况下，噪声信息会严重干扰梯度信息，识别率会大大下降。传统降噪方法，会在降噪的同时平滑图像，降低图像的梯度信息影响识别率。本文利用B样条滤波具有阶数可调的特点，根据图像的噪声值选取不同阶数B样条滤波，在降噪的同时最大程度的保留图像梯度信息以提高识别率。实验证明，基于B样条和图像梯度的算法在单样本人脸识别问题上识别率优于传统滤波方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方蔚涛	重庆大学虎溪校区管委会网络信息中心	5	29	2.0	5.0
2	吴凡	重庆大学计算机学院	2	26	1.0	2.0