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摘要:
提出了一种基于SIFT的模式独立特征的快速人脸识别方法,将其与一种基于特征聚类的简单的模式匹配策略相结合,实现了对单样本人脸识别问题的有效改进.通过在FERET,ORL等人脸数据库上进行的大规模实验,并与其它现有的相关方法进行比较,结果证明了本文提出的新方法对于单样本人脸识别问题的鲁棒性和高效性,并验证了SIFT特征对于人脸图像的有效的表征能力.
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文献信息
篇名 基于SIFT特征的单样本人脸识别研究
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 尺度不变性特征变换 单样本问题 特征匹配 人脸识别
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 信息处理技术
研究方向 页码范围 164-167
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3084字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2008.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许广毅 2 10 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
尺度不变性特征变换
单样本问题
特征匹配
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
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9088
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