基于SIFT特征的单训练样本人脸识别

• 作者: 周亚丽 张奇志
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 尺度不变特征变换 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 专题研究·自动化技术
• 页码范围: 11-14,20
• 分类号: TP391
• 字数: 3540字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6864.2011.04.003

摘要

针对RoboCup竞赛家庭组比赛对人脸识别的要求,研究了单训练样本的人脸识别问题.设计了一种基于尺度不变特征变换的单训练样本人脸识别系统.将人脸区域划分为4×4的均匀网格,然后在每个区域选取最具有判别能力的少量特征,再将这些特征与测试人脸对应网格的特征进行匹配；采用加权和形式评价测试人脸和每个训练人脸的匹配程度,选择阈值进行识别决策.使用ORL人脸数据库对设计的识别系统进行了测试,结果表明,设计的系统可以达到100％的识别精度和70％的检出率,可以达到比赛的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张奇志	北京信息科技大学自动化学院	111	209	8.0	10.0
2	周亚丽	北京信息科技大学自动化学院	104	252	8.0	12.0