基于判别公共向量的单训练样本人脸识别

• 作者: 余党军 李瑞东 祝磊 陈偕雄
• 来源期刊: 浙江大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 判别公共向量 单训练样本 人脸识别
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 电子科学
• 页码范围: 181-184
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-9497.2008.02.014

摘要

提出一种新的基于判别公共向量(Discriminative Common Vector)的单样本人脸识别算法.该方法基于人脸类内方差相似的假定,通过引入单人多样本的辅助人脸集来估计类内方差,解决了单训练样本情况下样本类内方差无法估计的问题.在FERET人脸库的测试结果表明,在面部细节、光照、表情变化的情况下,该方法都具有较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈偕雄	浙江大学信息学院	139	691	12.0	17.0
2	李瑞东	金华职业技术学院信息工程学院	30	56	4.0	6.0
3	祝磊	浙江大学电气工程学院	8	132	6.0	8.0
4	余党军	金华职业技术学院信息工程学院	16	88	6.0	8.0