软测量技术的新进展及其在火电厂热工过程中应用

• 作者: 刘保军 李琛 王勇
• 来源期刊: 长春工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 烟气含氧量 最小二乘支持向量机 软测量 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术与应用
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 2051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8984.2006.04.019

摘要

针对火电厂热工过程中传统测量方法所面临的问题,探讨和研究了目前在火电厂热工过程中使用软测量技术的最新进展及应用.并主要通过分析燃煤电厂烟气含氧量测量的现状,提出了基于最小二乘支持向量机的软测量方法,给出了相应的系统结构和算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	长春工程学院计算中心	20	44	4.0	6.0
2	刘保军		1	8	1.0	1.0
3	李琛	国电邯郸热电厂生技部	1	8	1.0	1.0