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摘要:
运用计算机技术、数据库技术和灰色系统理论,给出了时序数据挖掘方法,结合实际问题,介绍了GM(1,1)模型和G-C-D模型算法,并运用G-C-D模型对河南的经济增长与技术进步、资金和劳动力之间的关系进行分析,得到了有意义的结果.
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文献信息
篇名 基于灰色系统理论的时序数据挖掘技术及应用
来源期刊 河南农业大学学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 时序数据 灰色系统 算法 GM(1,1)模型
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 信息与计算机科学
研究方向 页码范围 668-671
页数 4页 分类号 TP311.52
字数 3057字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2340.2006.06.024
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丽娟 23 227 7.0 15.0
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节点文献
数据挖掘
时序数据
灰色系统
算法
GM(1,1)模型
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
河南农业大学学报
双月刊
1000-2340
41-1112/S
大16开
郑州文化路95号
36-132
1960
chi
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