C++ Builder编程实现BP网络城市可持续发展调控预测模型

• 作者: 王清华 马丽梅
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 可持续发展 预测模型
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 水利管理
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TU984
• 字数: 4072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1683.2006.03.021

摘要

在总结非线性时间序列预测模型的基础上,将城市可持续发展调控预测和人工神经网络BP算法相结合,通过查询相关城市可持续发展调控预测资料及网上搜索,确定作为模型预报因子的指数,再筛选影响城市可持续发展调控预测的相关指标,对原始数据进行处理,选取影响城市可持续发展调控预测的主要因素,提出了基于神经网络的城市可持续发展调控预测模型,并借助于C++Builder编程来实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王清华	河北师范大学信息技术学院	3	2	1.0	1.0
2	马丽梅	河北师范大学物理科学与信息科学学院	24	68	5.0	7.0