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摘要:
随着优化问题的复杂化、多目标化,先前的遗传算法在其问题的寻优搜索处理上往往达不到工程实际需要的满意效果.针对这种难以优化的多目标问题,该文先从遗传算法的理论着手,在均匀设计的基础上,提出了一种采用多目标遗传算法求解 Pareto最优解集的方法,即均匀矩阵法,它是将均匀设计运用到遗传算法中来,以前随机选取的权值矢量就可以均匀地选取;最后用实例进行仿真,得到了满意的效果.结果表明该方法简单、易于实现,能够很好地解决多目标问题的优化.
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文献信息
篇名 均匀设计在遗传算法中的研究和应用
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 遗传算法 多目标优化 均匀矩阵
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 优化仿真
研究方向 页码范围 170-173
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3096字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.04.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏衡华 中国科学技术大学自动化系 41 624 13.0 24.0
2 何毅 中国科学技术大学自动化系 17 236 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
多目标优化
均匀矩阵
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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127174
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