改进的DNA编码遗传算法在翼型设计中的应用

• 作者: 夏露 徐蔚
• 来源期刊: 航空工程进展
• 关键词: 遗传算法 翼型设计 DNA编码
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 总体与气动
• 页码范围: 157-162
• 分类号: V221+.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8190.2011.02.005

摘要

遗传算法作为一种比较成熟的智能算法,因其具有全局搜索能力和并行性得以在翼型气动优化中广范应用.本文在编码方式、种群初始化和遗传算子等方面对标准遗传算法进行了改进.其中,DNA的编码方式增加信息的丰富性;拉丁超立方抽样初始化使种群分布相对均匀;插入、删除、倒位等算子增加种群的多样性,加快收敛;感染算子加速种群摆脱停滞或早熟.计算结果表明:与标准遗传算法相比,改进后的DNA编码遗传算法收敛更快,全局性更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏露	西北工业大学翼型叶栅空气动力学国防科技重点实验室	34	292	10.0	16.0
2	徐蔚	西北工业大学翼型叶栅空气动力学国防科技重点实验室	1	0	0.0	0.0