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摘要:
针对条烟识别中的图像特征提取问题,定义了一种新的图像特征.此特征描述了图像能量谱的分布特性,能够综合地反映图像的颜色、纹理、形状特点,并且不随图像的旋转和平移而改变.将此特征应用到条烟识别中,获得了令人满意的结果.
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文献信息
篇名 利用能量特征进行条烟识别
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 目标识别 图像特征 傅里叶变换 条烟识别
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 计算机应用研究
研究方向 页码范围 132-134
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2324字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.04.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙冬 安徽大学电子科学与技术学院 24 68 6.0 7.0
2 明军 安徽大学电子科学与技术学院 52 276 9.0 12.0
3 臧小溪 安徽理工大学电气工程系 1 8 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
目标识别
图像特征
傅里叶变换
条烟识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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