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摘要:
分析了关联规则增量更新挖掘算法FUP和IUA,指出了其效率低下的主要原因.针对关联规则增量更新问题,提出了一种新的简单高效的增量挖掘算法LIUA,并对算法LIUA进行了测试,测试结果表明算法是高效、可行的.
内容分析
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文献信息
篇名 一种基于关联规则的增量数据挖掘算法
来源期刊 湖北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 增量更新 LIUA算法
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 240-243
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2980字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2375.2006.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋中山 中南民族大学计算机科学学院 68 536 12.0 21.0
2 成林辉 中南民族大学计算机科学学院 1 23 1.0 1.0
3 吴立峰 中南民族大学计算机科学学院 1 23 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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同被引文献  (21)
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1998(1)
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1999(1)
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2006(0)
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2012(2)
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2014(3)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
增量更新
LIUA算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2375
42-1212/N
大16开
武汉市武昌区友谊大道368号
38-45
1975
chi
出版文献量(篇)
2481
总下载数(次)
3
总被引数(次)
13467
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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