图像检测技术在皮革缺陷检测排样系统的应用研究

• 作者: 张玉杰 胡晶 辛登科
• 来源期刊: 皮革科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检测 皮革 排样 缺陷检测 共生矩阵
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 24-26,56
• 页数: 4页
• 分类号: TS5
• 字数: 2190字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7964.2006.04.005

摘要

介绍一种计算机皮革缺陷检测与排样切割系统的构成原理与设计思想.该系统对皮革纹理图像采用小波包分解去噪,并用共生矩阵提取皮革图像的纹理特征向量,用改进模糊聚类方法对样本特征样本向量进行聚类分析.提出了一种基于类间方差和类内方差的自适应确定分割区域数的方法.该算法可以准确的检测出皮革表面缺陷信息,其在线缺陷检测结果与人工判断缺陷类别的一致性在89.1%以上,实现了对皮革缺陷的自动检测,优化排样.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉杰	陕西科技大学电气与电子工程学院	135	709	13.0	18.0
2	辛登科	陕西科技大学电气与电子工程学院	12	63	5.0	7.0
3	胡晶	陕西科技大学资源与环境学院	1	12	1.0	1.0