基于遗传神经网络的加速度传感器动态建模方法

• 作者: 俞阿龙
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 加速度传感器 建模 遗传神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 315-318
• 页数: 4页
• 分类号: TP242.6
• 字数: 3054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2006.03.023

摘要

提出了利用遗传神经网络实现加速度传感器动态建模的新方法,介绍动态建模原理以及算法,给出用遗传神经网络建立的加速度传感器动态数学模型.该方法利用加速度传感器的动态标定数据,采用遗传神经网络搜索和优化动态模型参数.这样,既保留遗传算法的全局搜索能力,克服神经网络容易陷入局部极小的缺陷,又具有神经网络局部搜索能力强的特点.结果表明:以上提出的动态建模方法具有建模精度高、鲁棒性好等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞阿龙	淮阴师范学院物理与电子学系	73	489	12.0	18.0