基于NARX神经网络的冲击加速度计建模研究

• 作者: 孟松 张国梁 张志杰 杜红棉
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: Hopkinson杆校准 NARX神经网络 系统辨识
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 284-286
• 页数: 3页
• 分类号: TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2008.03.084

摘要

Hopkinson杆校准系统校准加速度传感器可以获得传感器在一定频段内的输出响应,以其输入输出数据对建立的系统数学模型在此频段内相对精确可用.提出以NARX神经网络建立其系统模型,以改进的LM算法进行网络权值训练,论述了传感器在高冲击响应中网络结构的选取要素,并对模型输出与实际输出进行了仿真实验,结果表明:两者吻合的非常好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟松	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	2	23	2.0	2.0
2	张志杰	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	161	1236	19.0	29.0
3	杜红棉	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	51	291	10.0	15.0
4	张国梁	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	1	15	1.0	1.0