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摘要:
聚类作为一种自动化程度较高的无监督机器学习方法,近年来在信息检索、多文档自动文摘等领域获得了广泛的应用.本文首先讨论了文档聚类的应用背景和体系结构,然后对文档聚类算法、聚类空间的构造和降维方法、文档聚类中的语义问题进行了综述.最后还介绍了聚类质量评测问题.
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文献信息
篇名 文档聚类综述
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 计算机应用 中文信息处理 综述 文档聚类 降维 概念相关 聚类算法
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 55-62
页数 8页 分类号 TP391
字数 5913字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2006.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 关毅 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 56 1214 16.0 33.0
2 王晓龙 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 85 1755 24.0 38.0
3 刘远超 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 21 519 11.0 21.0
4 徐志明 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 21 766 11.0 21.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
中文信息处理
综述
文档聚类
降维
概念相关
聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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