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摘要:
为了得到未抽样流的分布特征,提出一种新的由抽样报文流数据来估计原始未抽样流长度分布的方法.首先分析了产生一个定长抽样流的原始流的概率分布模型,并根据这个概率分布特征给出了长流一个非常简单的估计.然后构造了关于短流的方程组,利用流的重尾分布特性和最小二乘法对该方程组进行求解,得到了短流的估计.理论分析表明该估计方法有效地控制了时间复杂程度,实验测试结果也表明该算法对于分布的估计是精确的,估计精度与EM算法相当.
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文献信息
篇名 基于最小二乘法的流长度分布估计方法
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 抽样报文 IP流 概率 最小二乘法
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 467-471
页数 5页 分类号 TP393
字数 4084字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0505.2006.03.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚俭 东南大学计算机科学与工程学院 107 2154 26.0 43.0
5 丁伟 东南大学计算机科学与工程学院 56 958 15.0 30.0
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研究主题发展历程
节点文献
抽样报文
IP流
概率
最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
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12
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