用户偏好提取MDP建模研究

• 作者: 张平 张曦文 黄海清
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 效用理论 用户偏好 马尔可夫判决过程 强化学习
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 电子工程·光电工程
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 字数: 4671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2006.06.017

摘要

将马尔可夫判决过程和智能强化学习算法相结合,给出了异构无线网络环境下用户业务偏好评估模型的技术框架.为动态环境下用户需求的感知、量化和适配特征的研究提供了基本的数学描述,对解决用户体验的评价问题和业务与业务环境的适配问题提供了新的研究思路.仿真结果表明所构建的MDP模型能够在多状态条件下学习用户偏好,根据用户需求智能选择业务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张平	北京邮电大学电信工程学院	298	3193	25.0	42.0
2	黄海清	北京邮电大学电信工程学院	5	24	3.0	4.0
3	张曦文	航天部第二研究院中心军代室	1	6	1.0	1.0