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摘要:
在智能组卷中,为了避免简单遗传算法收敛速度慢及局部收敛的问题,引入了一种改进遗传算法.该算法利用不断淘汰相似个体,并不断补充新个体的方法,达到了扩大搜索空间,稳定群体的个体多样性目的.试验结果表明,只要试题库中的试题数量适中,试题完备,分布合理,由该算法产生的试卷就能满足用户的各项需求指标.
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文献信息
篇名 基于一种改进遗传算法的智能组卷的研究
来源期刊 中北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数学模型 智能组卷 相似个体 改进遗传算法
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 应用基础研究
研究方向 页码范围 288-291
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2947字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3193.2006.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丽芳 中北大学电子与计算机科学技术学院 33 131 6.0 9.0
2 王楠 2 54 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数学模型
智能组卷
相似个体
改进遗传算法
研究起点
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中北大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3193
14-1332/TH
大16开
太原13号信箱
1979
chi
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