支持向量机在围岩稳定性分类中的应用

• 作者: 乔春生 刘开云 朱正国 赖永标
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: 围岩稳定性分类 支持向量机 分类阈值
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 页码范围: 1092-1096
• 页数: 5页
• 分类号: TU452
• 字数: 3794字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2006.09.010

摘要

在分析不同围岩稳定性分类方法及支持向量机算法的基础上,提出基于支持向量机的围岩稳定性分类方法.随后采用Matlab语言编程,建立了相应的围岩稳定性分类模型.以某蓄能电站一期工程的实例数据为学习样本,进行学习测试,得到训练效果较佳的分类模型,并用此模型对其二期工程的围岩进行了分类.分析中同BP神经网络算法进行了对比,结果表明,用支持向量机方法来进行围岩稳定性分类是可行的,且具有一定的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔春生	北京交通大学土木建筑学院	57	944	17.0	29.0
2	朱正国	北京交通大学土木建筑学院	9	129	4.0	9.0
3	刘开云	北京交通大学土木建筑学院	41	694	14.0	25.0
4	赖永标	北京交通大学土木建筑学院	4	127	4.0	4.0