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摘要:
针对热轧带钢卷取温度控制的不确定性和时变性, 利用系统优化与模型参数的自适应控制热输出辊道上带钢温度. 从控制模式、冷却策略、段跟踪和模型的再计算以及学习系数的读取等方面对系统进行了优化. 根据实际工艺状况, 实时采集现场数据对层冷模型中的参数进行自适应调整, 并就组别分类、空冷/水冷系数的回归分析进行了研究. 实践结果表明: 采用这种方法能满足现场需要, 卷取温度控制精度较高, 基本在-15~15 ℃范围内;控制效果和带钢性能良好.
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文献信息
篇名 热轧层流冷却系统优化与模型参数自适应
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 热轧带钢 层流冷却 优化 参数自适应 回归
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 机电与信息工程
研究方向 页码范围 317-323
页数 7页 分类号 TG335.11
字数 3909字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7207.2006.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘相华 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室 874 9689 41.0 54.0
2 王国栋 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室 1026 11666 45.0 62.0
3 谢海波 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室 13 136 9.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
热轧带钢
层流冷却
优化
参数自适应
回归
研究起点
研究来源
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期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
出版文献量(篇)
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