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摘要:
为进一步提高层流冷却系统的控制精度,不仅要满足对卷取温度的要求,还要满足控制冷却对冷却速率的要求.本文以热连轧层流冷却系统的粗调区为研究对象.综合考虑层流冷却控制系统的两个控制目标:目标卷取温度与目标冷却速率,直接将粗调区集管的开闭模式作为染色体的编码,应刚遗传算法搜索粗调区集管开闭的最佳模式.最后对整个冷却控制系统进行了仿真,结果表明采用该控制策略明显优于简单的前端密集冷却模式.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于遗传算法的层流冷却系统优化控制策略
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 层流冷却 卷取温度 冷却速率 遗传算法
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 918-922
页数 5页 分类号 TP273
字数 3732字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付培众 6 18 3.0 4.0
3 胡广大 北京科技大学信息工程学院 26 378 7.0 19.0
4 尹怡欣 北京科技大学信息工程学院 125 1650 21.0 36.0
5 董洁 北京科技大学信息工程学院 23 237 8.0 15.0
6 杨伟 北京科技大学信息工程学院 6 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
层流冷却
卷取温度
冷却速率
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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