基于遗传算法的HEV控制策略优化

• 作者: 徐杨蛟 朱亚洲 李军 纪雷
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 混合动力汽车(HEV) 控制策略 遗传算法 多目标优化
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 运载工程
• 页码范围: 1756-1760
• 页数: 5页
• 分类号: U469.72
• 字数: 2633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2015.1121

摘要

混合动力汽车控制策略参数的选取对系统性能有重大的影响.为此,建立了以动力性能为约束指标、以燃油消耗率和排放为评价指标的混合动力汽车控制策略参数优化模型,并对控制策略参数进行优化.利用加权系数法整合评价指标,结合遗传算法工具箱GATBX对控制策略参数进行多目标优化,并利用ADVISOR对优化前后的性能进行仿真.仿真结果表明:在保证动力性的前提下有效降低了混合动力汽车燃料消耗量和排放,其中油耗和NOx降低了17％,HC和CO降低了大约7％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军	重庆交通大学机电与汽车工程学院	141	535	12.0	16.0
2	徐杨蛟	重庆交通大学机电与汽车工程学院	6	64	4.0	6.0
3	朱亚洲	重庆交通大学机电与汽车工程学院	3	43	3.0	3.0
4	纪雷	重庆交通大学机电与汽车工程学院	5	61	4.0	5.0