遗传算法在混合动力汽车控制策略优化中的应用

• 作者: 张建武 殷承良 浦金欢
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 混合动力汽车 控制策略 遗传算法 浮点数编码遗传算法 参数优化
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 汽车工程
• 页码范围: 648-652
• 页数: 4页
• 分类号: U469.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2005.07.022

摘要

提出了一种基于浮点数编码遗传算法的混合动力汽车控制策略参数优化新方法.以一辆实际混合动力汽车样车的逻辑门限控制策略为例,分析并建立了控制策略参数优化的有约束非线性规划模型,其目标函数包含最小化油耗和排放.提出了采用稳态进化模型和浮点数编码遗传算法的参数优化方法,用于求解一组最优的控制策略参数.仿真结果表明,该方法可以找到一组全局最优的参数,将其用作离线参数优化,可以大大缩短控制器的实车标定时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷承良		79	1410	22.0	34.0
2	张建武		223	3479	32.0	48.0
3	浦金欢		8	396	7.0	8.0