基于遗传算法和内点法的无功优化混合策略

• 作者: David C.Yu 刘方 颜伟
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 无功优化 内点法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（15）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 67-72
• 页数: 6页
• 分类号: TM744
• 字数: 6033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2005.15.013

摘要

基于遗传算法与内点法,文中提出了一种新颖的混合策略来求解无功优化问题:不考虑无功优化中的离散约束,采用内点法求解得到初始解;根据优化变量的不同性质,将原无功优化问题分解为离散优化和连续优化2个子问题,并采用遗传算法和内点法交替求解.在遗传迭代的不同阶段,针对种群个体的不同特点,分别对遗传算法和内点法的具体实施方案进行了动态调整,使两者的优化结果互为基础、相互利用,保证了混合策略的整体寻优效率.IEEE 30和IEEE118节点系统的仿真计算结果表明:与其他混合算法相比,该混合策略在计算速度和优化效果方面都具有明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜伟	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	95	1960	24.0	40.0
2	刘方	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	52	1287	16.0	35.0