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摘要:
参数自适应是提高预测精度的一种有效手段,单一预测方法的参数自适应方法和综合模型的权重优化方法已有较多研究,但是一般都是对两者独立研究的.将综合模型中的单一预测方法的参数自适应和综合模型权重的自适应结合起来,提出联合参数自适应优化的概念,并且以短期系统负荷预测为基础,对这2步参数自适应过程进行了建模、分析和总结,给出了2种有效的联合参数自适应策略,通过算例进行了论证.所述方法将为涉及综合预测模型的参数自适应问题提供更加完善的理论依据和选择策略.
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文献信息
篇名 综合预测模型及其单一预测方法的联合参数自适应优化
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 自适应优化 综合模型 短期负荷预测 母线负荷预测
年,卷(期) 2010,(22) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-40
页数 分类号 TM7
字数 4380字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康重庆 电力系统国家重点实验室清华大学电机系 17 1118 16.0 17.0
2 李野 电力系统国家重点实验室清华大学电机系 1 20 1.0 1.0
3 陈新宇 电力系统国家重点实验室清华大学电机系 2 149 2.0 2.0
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节点文献
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综合模型
短期负荷预测
母线负荷预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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