原文服务方: 信息与控制       
摘要:
为解决预测控制综合方法中的模型不确定问题,不同于以往利用多胞模型描述的方法,提出了一种新的基于递推子空间的自适应预测控制综合方法.通过在每一步中加入当前输入输出数据重新构建Hankel矩阵,对广义能观矩阵进行更新,从而获得对应的状态空间模型;然后将新获得的模型应用于预测综合的优化求解过程,得到当前时刻的控制律.为提高算法的收敛速度,在辨识的过程中引入了基于模型匹配误差的时变遗忘因子.最后,在慢时变与线性时不变两种情况下进行仿真,验证了所提出算法的有效性.
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文献信息
篇名 递推子空间自适应预测控制综合方法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 递推子空间 预测控制 遗忘因子 自适应控制
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 439-445,453
页数 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1219.2012.00439
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高宪文 东北大学信息科学与工程学院 92 1017 17.0 27.0
2 张立 东北大学信息科学与工程学院 8 64 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
递推子空间
预测控制
遗忘因子
自适应控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导