原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
针对工业系统广泛存在的特征值分布于复数域的特性,提出一种基于复数域的自适应递推子空间辨识算法.该算法首先设计了变遗忘因子机制下Hankel矩阵的无偏更新形式;其次利用正交化子空间跟踪算法实现广义能观测矩阵的递推更新;最后,针对工业系统参数矩阵特征值普遍分布于复数域的特点,利用特征值空间的欧氏距离信息实现变遗忘因子的自适应更新.数值仿真结果表明,该自适应算法对时变参数的跟踪速度快、跟踪精度高.
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文献信息
篇名 基于复数域的自适应递推子空间辨识算法
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 递推子空间辨识算法 复数域 变遗忘因子 欧氏距离
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 相关技术
研究方向 页码范围 199-203
页数 5页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张合新 第二炮兵工程大学自动化与控制系 87 399 10.0 14.0
2 吴坤 第二炮兵工程大学自动化与控制系 5 27 3.0 5.0
3 黄金峰 第二炮兵工程大学自动化与控制系 11 38 4.0 5.0
4 韩勇 第二炮兵工程大学自动化与控制系 6 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
递推子空间辨识算法
复数域
变遗忘因子
欧氏距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
7337
总下载数(次)
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