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摘要:
为了解决系统模型的在线辨识,一种用于线性时变系统辨识的递推子空间辨识方法,能够实现对系统状态空间模型的在线递推估计.通过应用阵列信号处理中的传播函数方法,代替了子空间辨识中的奇异值分解,得到一种基于传播函数方法的递推子空间算法.该算法避免了奇异值分解计算量大的缺点,可以有效地降低计算量.最后通过Ansys建立线性系统模型,仿真结果表明,该方法能够降低计算量并且能准确地辨识出线性系统的模态参数.
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文献信息
篇名 线性系统模态参数识别的递推子空间辨识方法
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 递推估计 子空间方法 传播函数方法 模态参数识别
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 553-556
页数 分类号 TP273
字数 2501字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-808X.2010.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘庆华 桂林电子科技大学信息与通信学院 102 261 9.0 10.0
2 俞林宏 桂林电子科技大学信息与通信学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2016(2)
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研究主题发展历程
节点文献
递推估计
子空间方法
传播函数方法
模态参数识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
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