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摘要:
针对传统的子空间辨识算法采用固定遗忘因子出现跟踪能力不足或效果易受噪声影响等问题,提出了一种新的变因子递推子空间辨识算法.该算法分为3个步骤:首先引入变因子构造与更新Hankel矩阵和观测向量;其次为保证广义能观测阵的列向量收敛于主子空间的正交基上,采用OPAST算法递推估计广义能观测矩阵,并由广义能观测矩阵估计系统参数矩阵;最后用A的特征值空间距离信息实现变因子,因此,算法具有自适应能力.应用于一类时变系统,仿真结果表明改进算法具有较好的快速跟踪能力和跟踪效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于固定尺度欧氏距离的变因子递推子空间辨识算法
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 子空间辨识 递推算法 欧氏距离准则 正交化PAST跟踪算法 变因子
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 信号检测、算法与仿真
研究方向 页码范围 51-56
页数 分类号 TP273
字数 3706字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2012.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张合新 第二炮兵工程学院自动控制系 87 399 10.0 14.0
2 黄金峰 第二炮兵工程学院自动控制系 11 38 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
子空间辨识
递推算法
欧氏距离准则
正交化PAST跟踪算法
变因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13975
论文1v1指导