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摘要:
针对传统递推子空间辨识算法对时变参数跟踪速度慢的问题,基于自适应变遗忘因子机制提出一种新的子空间辨识算法.为此首先设计了变遗忘因子作用下输入输出Hankel矩阵的更新机制;然后运用系统矩阵特征值空间欧氏距离信息实现变遗忘因子的自适应更新;最后为隔断历史数据的作用,采用有限记忆法进一步改进算法.理论及仿真结果表明,新算法跟踪速度快、跟踪效果好.
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数据驱动
变遗忘因子
子空间辨识
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于有限记忆变遗忘因子的子空间辨识算法
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 子空间辨识 变遗忘因子 有限记忆 欧氏距离
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 893-898
页数 6页 分类号 TP273
字数 5865字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张合新 第二炮兵工程大学自动控制系 87 399 10.0 14.0
2 黄金峰 第二炮兵工程大学自动控制系 11 38 4.0 5.0
3 胡友涛 第二炮兵工程大学自动控制系 5 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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子空间辨识
变遗忘因子
有限记忆
欧氏距离
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
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72515
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