PCA-ANN方法在PTA平均粒径软测量中的应用

• 作者: 刘波 杜文莉
• 来源期刊: 聚酯工业
• 学科: 工学
• 关键词: PTA 平均粒径 软测量
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TQ245.12
• 字数: 2800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-8261.2006.01.005

摘要

在精对苯二甲酸(PTA)生产过程中,影响产品粒度的因素多且复杂.采用主元分析(PCA)方法对高维输入变量进行降维处理,利用PCA与神经网络相结合(PCA-ANN)方法建立了PTA产品平均粒径的软测量模型,模型误差在5%以内,工业应用结果验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜文莉	华东理工大学自动化研究所	46	449	11.0	20.0