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原文服务方: 火炮发射与控制学报       
摘要:
通过统计分析,选取与航炮故障发生程度显著相关的发射炮弹数作为预报因子,并结合对航炮故障发生率序列进行拓展,采用人工神经网络(ANN)的BP网络模型进行预报航炮故障的初步试验,取得了满意的效果.
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文献信息
篇名 ANN方法在机载航炮故障预测中的应用
来源期刊 火炮发射与控制学报 学科
关键词 人工智能 神经网络 可靠性预测 航炮故障
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 故障预测与故障诊断
研究方向 页码范围 56-59
页数 4页 分类号 TJ392
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6524.2004.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵思宏 18 109 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
神经网络
可靠性预测
航炮故障
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火炮发射与控制学报
季刊
1673-6524
61-1280/TJ
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1834
总下载数(次)
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总被引数(次)
6911
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