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摘要:
本文提出了ANN在电力系统中期负荷预测中的应用.基于优化理论,采用改进型BP算法,该算法学习精度高,收敛速度快.通过仿真算例证明了该算法的优点,并将训练结果应用到了配网规划的实例中,验证了ANN在中期负荷预测中的可行性.
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文献信息
篇名 ANN在电力系统中期负荷预测中的应用
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 电力负荷中期预测 神经网络 BP算法 应用
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号 TM7
字数 3514字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2003.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦钢 90 2391 26.0 47.0
2 周中明 2 90 2.0 2.0
3 李建平 1 81 1.0 1.0
4 张鑫 4 187 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电力负荷中期预测
神经网络
BP算法
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
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6
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53050
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