基于BP神经网络的机载航炮故障诊断方法

• 作者: 张庆国 贾秋锐 赵思宏
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 机载航炮 故障诊断 神经网络 反向传播
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: TJ392
• 字数: 2807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2005.02.024

摘要

机载航炮是战斗机的一个重要作战武器,其工作情况的好坏直接影响到战机的攻击和自卫能力,因此,对机载航炮的故障诊断受到航空兵部队普遍关注.通过对机载航炮大量故障现象、故障原因、故障样本的收集、分析和整理,利用BP神经网络建立了机载航炮智能诊断模型.该网络采用了三层结构、17个输入量、10个输出量的故障诊断系统,较完善地反映了机载航炮的故障类型.经故障诊断实例检验,该系统诊断结果正确,有良好的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵思宏		18	109	5.0	10.0
2	张庆国		1	4	1.0	1.0
3	贾秋锐		4	15	2.0	3.0