PDC钻头条件下随钻岩性识别方法研究

• 作者: 曹代勇 李功权 秦军 陈恭洋
• 来源期刊: 石油钻采工艺
• 学科: 工学
• 关键词: PDC钻头 BP网络 岩性识别 研究
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 钻井与完井工程
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: TE243
• 字数: 1925字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7393.2006.02.008

摘要

使用PDC钻头钻井速度快、岩屑细碎,给随钻岩性识别带来较大的困难.针对这一问题,通过录井仪从现场采集到诸如机械钻速、钻压、泵压和扭矩等参数,这些参数从不同方面反映了地层的岩石性质,与岩性之间的关系密切.采用三层BP神经网络来描述录井仪采集到的参数与岩性之间的关系.用张店油田的张2104井的2500～2700 m井段资料建立岩性预测模型.通过对张2104井的2000～2200 m井段和张2201井的2600～2800 m井段的测试表明,张2104井的砂泥岩层的预测精度为93.6%,张2201井砂泥岩层的预测精度为89.2%,其中纯砂岩和泥岩的预测精度将近100%,过渡性岩石的预测失误是产生误差的主要原因.通过分析表明,用神经网络预测PDC随钻岩性是一个比较可靠的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹代勇	中国矿业大学煤炭资源教育部重点实验室	143	2867	29.0	47.0
2	陈恭洋	长江大学地球科学学院	74	496	14.0	18.0
3	李功权	中国矿业大学煤炭资源教育部重点实验室	40	135	8.0	10.0