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一种迭代小波域维纳滤波算法
一种迭代小波域维纳滤波算法
作者:
侯建华
柳健
田金文
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
维纳滤波器
小波阈值去噪
BayesShrink算法
WienerChop算法
信号估计
摘要:
在WienerChop算法的基础上,提出了一种改进的小波域维纳滤波器,在小波域采用基于贝叶斯估计的小波阈值去噪技术估计期望信号,提高估计的精度,并以此设计经验维纳滤波器;进一步适当选择多小波基,使每个基函数通过小波变换能够比其他小波基更好地捕捉信号的某些特定特征,从而实现WienerChop算法的迭代.仿真实验表明提出的迭代WienerChop算法有效地改善了去噪后图像的均方误差和信噪比,与BayesShrink算法和非迭代的WienerChop算法相比,迭代WienerChop方法去噪后图像的峰值信噪比增益分别达到0.78~1.00 dB和0.36~0.49 dB.
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文献信息
篇名
一种迭代小波域维纳滤波算法
来源期刊
华中科技大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
维纳滤波器
小波阈值去噪
BayesShrink算法
WienerChop算法
信号估计
年,卷(期)
2006,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
24-26
页数
3页
分类号
TP391
字数
2383字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1671-4512.2006.04.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
田金文
华中科技大学图像识别与人工智能研究所
248
2531
25.0
36.0
2
柳健
华中科技大学图像识别与人工智能研究所
129
1748
21.0
33.0
3
侯建华
中南民族大学电子信息工程学院
58
428
14.0
18.0
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研究主题发展历程
节点文献
维纳滤波器
小波阈值去噪
BayesShrink算法
WienerChop算法
信号估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
主办单位:
华中科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4512
CN:
42-1658/N
开本:
大16开
出版地:
武汉市珞喻路1037号
邮发代号:
38-9
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
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