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摘要:
介绍了小波变换和维纳滤波相结合的图像小波域维纳滤波去噪算法,在分析该算法最小均方误差期望的基础上提出一种改进算法.指出在进行维纳滤波之前,阈值化处理可以有效提高维纳滤波的性能.用标准测试图像的处理结果来比较改进前后两种算法的效果.
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一种图像去噪的小波相位滤波改进算法
小波变换
相位
图像处理
小波去噪
改进的小波域阈值算法在图像去噪中的应用
图像去噪
小波变换
尺度分解
阈值选取
阈值函数
平滑去噪
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阈值分解
中值滤波
小波变换
隐马尔科夫树模型(HMT)
基于改进的小波阈值图像去噪算法
小波阈值函数
峰值信噪比
均方根误差
自适应中值滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 图像小波域维纳滤波去噪算法的改进
来源期刊 南京气象学院学报 学科 工学
关键词 图像去噪 小波 维纳滤波 阈值化
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 短论
研究方向 页码范围 685-689
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 2098字 语种 中文
DOI
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
小波
维纳滤波
阈值化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大气科学学报
双月刊
1674-7097
32-1803/P
16开
江苏省南京市宁六路219号
28-405
1978
chi
出版文献量(篇)
2289
总下载数(次)
9
总被引数(次)
33710
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导