面向对象的城市绿地信息提取方法研究

• 来源期刊: 华东师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 面向对象的图像分类 城市绿地 QuickBird图像
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 地理学 河口海岸学
• 页码范围: 84-90
• 页数: 7页
• 分类号: P283.8|TP751.1
• 字数: 3630字
• 语种: 中文

摘要

在比较传统的城市绿地提取方法的基础上,采用了面向对象的图像分类技术,对QuickBird卫星图像进行上海市区绿地信息提取实验,得到了令人满意的结果,总体分类精度达到84.4%,较传统的监督分类方法提高了24.4%,具有明显的优越性和应用前景.