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摘要:
以火地塘林区森林资源二类调查资料为主要数据源,选取华山松林小班的面积、坡度、坡向、海拔、地形指数、灌丛盖度、草本盖度、土层厚度、小班蓄积和优势木年龄10个调查因子作为输入变量,以小班分维数作为输出变量,建立了火地塘林区华山松景观格局的BP神经网络模型,并应用该模型对部分华山松景观格局进行了预测.结果表明,该模型网络收敛效果理想,泛化能力强,为林区森林景观分析提供了一种新的研究方法.
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文献信息
篇名 火地塘林区华山松景观格局的人工神经网络模型研究
来源期刊 西北农林科技大学学报(自然科学版) 学科 农学
关键词 人工神经网络 景观格局 火地塘林区
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 林业科学
研究方向 页码范围 87-92
页数 6页 分类号 S791.241.02|S711
字数 5128字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-9387.2006.08.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张硕新 西北农林科技大学林学院 72 845 18.0 23.0
2 刘华 西北农林科技大学林学院 14 300 8.0 14.0
3 雷瑞德 西北农林科技大学林学院 54 1689 23.0 40.0
4 王斌 西北农林科技大学林学院 41 194 8.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
景观格局
火地塘林区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北农林科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-9387
61-1390/S
大16开
陕西杨陵西北农林科技大学北校区40号信箱
52-82
1936
chi
出版文献量(篇)
7709
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6
总被引数(次)
110973
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