基于PCA的小波多分辨图像融合方法

• 作者: 王连亮 陈怀新
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 小波变换 主成份分析 自适应融合权重
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 79-82
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73|TP751
• 字数: 2232字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893X.2006.01.016

摘要

提出小波多分辨率下主成份分析(PCA)的图像融合方法.首先利用小波变换对融合图像进行多分辨率分解,然后利用主成份分析方法确定图像小波低频近似系数的自适应融合权重,采用局部区域"能量"法进行小波高频细节系数的融合,最后将小波融合系数逆变换实现图像的融合处理.实验结果证实融合图像的目标特征突出,易于目视解译.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈怀新		24	235	9.0	14.0
2	王连亮		4	32	3.0	4.0