地震与测井数据综合预测裂缝发育带

• 作者: 李军 赵百民 郝天珧
• 来源期刊: 地球物理学进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 裂缝预测 人工神经网络 测井资料 地震属性
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 应用地球物理学(油气及固体矿产资源勘探)
• 页码范围: 179-183
• 页数: 5页
• 分类号: P631
• 字数: 5642字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2903.2006.01.026

摘要

针对前新生代海相残留盆地碳酸盐岩裂缝识别这一难题提出一种利用地震与测井数据综合预测裂缝发育带的方法.用测井资料标识出裂缝发育层段,同时利用地震资料具有空间上数据点多、分布均匀的特点通过地震多属性的人工神经网络方法将测井与地震数据结合起来综合预测裂缝发育带,充分利用测井资料和地震资料的各自优势,达到在剖面上和区域上预测裂缝发育带的目的.经过实际资料的处理与预测,证实本方法比常规方法预测精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军	中国科学院地质与地球物理研究所	329	5514	37.0	61.0
2	郝天珧	中国科学院地质与地球物理研究所	111	3428	35.0	52.0
3	赵百民	中国科学院地质与地球物理研究所	9	234	7.0	9.0