利用随机森林算法预测裂缝发育带

• 作者: 何健 文晓涛 李雷豪 杨吉鑫 聂文亮
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: 裂缝带 综合预测 随机森林 地震属性
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 161-166
• 页数: 6页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2020.01.019

摘要

裂缝带的预测与刻画对裂缝型油气藏的勘探开发具有重要意义.为了减少单属性预测结果的多解性,通常采用多种地震属性综合预测.裂缝发育程度与地震属性之间主要为非线性关系,为此,首先应用随机森林算法对地震属性特征与裂缝发育程度之间的对应关系进行学习,然后根据学习结果综合判别研究区裂缝发育程度,以提高裂缝带预测精度与准确率.实例表明,随机森林算法对裂缝带预测结果准确度较高,同时该方法也具有较强的普适性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文晓涛	成都理工大学地球物理学院	59	576	13.0	22.0
5	杨吉鑫	成都理工大学地球物理学院	6	4	1.0	2.0
6	何健	成都理工大学地球物理学院	10	28	3.0	5.0
10	聂文亮	成都理工大学地球物理学院	7	9	1.0	3.0
12	李雷豪	成都理工大学地球物理学院	9	5	1.0	2.0