基于土壤水模型及站点资料的土壤湿度同化方法

• 作者: 师春香 张生雷 田向军 谢正辉 陈锋
• 来源期刊: 地球科学进展
• 关键词: 土壤湿度 扩展卡尔曼滤波 陆面数据同化
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 页码范围: 1350-1362
• 页数: 13页
• 分类号: P33
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-8166.2006.12.017

摘要

基于非饱和土壤水模型和扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter)同化算法并结合陆面过程模型VIC发展了一个土壤湿度同化方案,并进行了理想试验及同化站点资料的同化试验.理想试验结果表明:扩展卡尔曼滤波方法能完整反演土壤湿度廓线,对土壤湿度的估计有较大改善;观测深度、观测层数和观测资料引入频率对同化结果有一定影响;加大观测频率,可以进一步改善同化效果.利用气象强迫驱动陆面模型VIC算出地表入渗条件而进行的同化站点资料的试验所得土壤湿度分布与观测资料基本吻合,反映了站点土壤湿度的月、季变化,表明该方案是合理的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈锋	中国科学院大气物理研究所	95	1887	22.0	41.0
2	谢正辉	中国科学院大气物理研究所	48	982	17.0	30.0
3	田向军	中国科学院大气物理研究所	12	65	3.0	8.0
4	张生雷	中国科学院大气物理研究所	4	84	3.0	4.0
8	师春香	中国科学院大气物理研究所	3	108	3.0	3.0